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智能水杯加入混战 中国或成第二健康产业市场
发布时间：2026-03-24 01:37:23 来源：首尾相应网 作者：热点
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喝水，智能中国生活中再平常不过的水杯一件事情，但却成为众多商家的加入必争之地。各种智能水杯、混战或成安全水杯、第健智能保温杯等不断在争抢用户的康产眼球。
不过，业市单纯的智能中国智能水杯还不能组成健康数据，还需将其与智能手表监测心率与体温，智能水杯监测饮水状况，智能血压计监控血压等结合，丰富作为健康大数据获取的多个入口，以完善大健康平台。
花样翻新的智能水杯
现代都市人忙忙碌碌，有时连喝口水的时间都没有。但当你感觉到口渴想要喝水时，体内失水已达到2%。拼命挣钱，也不能怠慢自己的身体。每天喝水的时间、水量都是有讲究的，要有一套适合自己的饮水方案。
正是由于很多时候如何健康饮水仅靠自身控制并不能达成，智能水杯开始兴盛。分析发现，大多数智能水杯都具备定制个人饮水计划、记录饮水量、实现饮水数据在朋友之间互动分享，也可以在水温过高时进行提醒。
但由于竞争激烈，不同的智能水杯还会附加各种场景。例如，有自定义服药提醒，避免不按时服药而引起病情延误及不良后果。据卫生部公布的资料显示：我国确诊的慢性疾病患者已逾3亿人，不能按时吃药将进一步恶化病情及危及生命健康安全。又或者还具有TF卡音乐播放功能，插上内存卡就可以播放TF卡上的预存音乐文件，全频立体声喇叭，音质堪比传统电脑音箱，完美替代传统电脑音箱;内置增强式FM收音天线，可以随意切换频道。
事实上，智能水杯的功能都是类似的，传感器读取喝水量，比如压力传感器负责监测每次喝了多少水;加速度、角速度传感器可以监测水杯的动作轨迹，知道是在喝水还是倒水;温度传感器可以判断环境温度和水温，为喝水计划提供参考。
换句话说，物联网技术的发展推动了智能水杯诞生，不过，物联网技术还需完善，例如智能水杯检测水质功能还无法实现，因为传感器精度达不到要求。
水杯成为数据入口
喝水及水杯需求是刚需，智能水杯最后是大数据。也就是说，针对喝水时间和水量的记录，系统后台会给出一个恰当的健康提议。这些数据还可以与家中其他智能硬件产品充分结合共享，让它体现出价值。与此同时，在杯身上添加一块电子显示屏无疑就为场景应用提供更多可能性。
不过，也有用户吐槽，从实际体验来看，温度检测功能形同鸡肋，没有人会在意水的具体温度，除非有特殊需要。而在目前智能硬件数据共享并未解决，在不知道用户具体运动量、详细生理数据情况下，饮水建议并无太多实用之处。另外，作为生活必需品，普通水杯售价较低，然而，当水杯被赋予智能含义后，价格却径直攀升到高档层次的动辄数百元。
虽智能水杯热潮涌动，但作为智能硬件才刚刚开始，未来产品还需多样化、多功能和大数据的强化。且单一设备难以为用户健康提供解决方案。大健康平台数据搭建的所有功能实现都是基于硬件，通过对不同产品收集的数据简单整合，获取个体消费者状态，当消费者打开APP时就看到一面数字化“镜子”，可以看到自己的数字化、效果状态。因此，除单品智能化，各智能硬件需要打通，智能手表监测心率与体温，智能水杯监测饮水状况，智能血压计监控血压等。
智能硬件收集数据需在后来进行整合，将来还有更多智能硬件加入健康数据整合平台。
数据服务公司不好当
对于厂商而言，智能硬件只是打开用户市场的一个缺口。
目前智能硬件背后的厂家分为几类：以纯硬件为首的公司，多以代工为主;以软硬结合思维主导的硬件公司，他们有互联网接入，更关注软件给用户带来的体验和反馈;平台级公司则会关注细分或垂直领域，掌握着系统平台的最高权限。另外，则是数据服务公司。
目前众多公司均希望成为数据公司，掌握数据则意味着可以为用户提供精准解决方案，有机会分羹大健康市场。目前我国健康产业规模已达2万亿元，到2016年，规模将近3万亿元。美国斯坦福大学长期研究预测，2020年中国GDP将达80万亿元，其中，健康产业市场规模将高达8万亿元。
中国将成全球第二大健康产业市场
不过，目前国内这样的公司不多，智能硬件规模化是数据搜集的首要条件。其次，则是需对各家数据进行整合，并能提供准确真实的后台数据信息。而智能水杯的加入使得智能硬件大家族更为热闹。目前市场上，大数据智能娱乐终端、蓝牙牙刷、蓝牙餐具、智能手环、智能运动鞋、智能激光仪已产生众多产品，但还没有哪一个细分领域市场开始放量大规模出货。
就算是大家最看好的智能穿戴中的手表与手环，出货量也并不如意。如苹果的Apple Watch出来后，也在不断地向下调整销售预期。最近来自市场分析师的下调预期是：对Apple Watch销售预估已从2015财年销售量的1100万台下调至1050万台，同时将2016年销售量从2400万台下调至2100万台。此外，对国内公司的智能手表出货量也不看好。华为在今年3月MWC上发布的手表，有消息称，要到年底才能上市。
目前，国内的互联网、智能硬件厂商已积累大量数据，且数据还在呈几何倍数增长，但数据的整合、挖掘也才刚刚开始。大型互联网公司凭借用户基础，且硬件产品积累的数据更为丰富，相对纯硬件厂商或许更具优势。
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